জন্ম থেকে বার্ধক্যের পুরো জীবনচক্র জুড়ে, মানব মস্তিষ্কের কার্যকরী নেটওয়ার্কটি পৃথক জ্ঞান এবং আচরণের বিকাশকে সমর্থন করে গঠন, বিকাশ এবং অবক্ষয়ের একটি জটিল প্রক্রিয়া মধ্য দিয়ে যায়। মানব জীবনচক্র মস্তিষ্কের কার্যকরী নেটওয়ার্কের একটি বিকাশমূলক চার্ট তৈরি করা এবং মানব মস্তিষ্কের কার্যকারিতা পরিমাপের জন্য রেফারেন্স স্ট্যান্ডার্ড স্থাপন করা প্রধান বৈজ্ঞানিক বিষয় যা জরুরীভাবে নিউরোসায়েন্সের ক্ষেত্রে সমাধান করা দরকার।
সম্প্রতি, প্রফেসর হি ইওংয়ের দলটি কগনিটিভ নিউরোসায়েন্স অফ স্টেট ল্যাবরেটরি এবং বেইজিং নরমাল বিশ্ববিদ্যালয়ের শেখার, বিশ্বজুড়ে ১০০ টিরও বেশি প্রতিষ্ঠানের সাথে সাফল্যের সাথে বিশ্বের প্রথম মস্তিষ্কের ফাংশন নেটওয়ার্ক রেফারেন্স মানচিত্রটি মানুষের পুরো জীবনচক্রকে covered প্রাসঙ্গিক ফলাফলগুলি প্রকৃতি নিউরোসায়েন্সের কভার পেপার হিসাবে প্রকাশিত হয়েছিল।
গবেষণা দলটি বিশ্বের বৃহত্তম পূর্ণ জীবনচক্র মস্তিষ্কের কার্যকরী চৌম্বকীয় অনুরণন ইমেজিং ডেটা সংহত করেছে, মানকযুক্ত প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং বৃহত নমুনা ক্রস এজ ব্রেন ইমেজিং ডেটার মান নিয়ন্ত্রণের চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠেছে। প্রথমবারের মতো, তারা মানব মস্তিষ্কের কার্যকরী নেটওয়ার্কের একটি সম্পূর্ণ "লাইফ বক্ররেখা" আঁকিয়েছে যা প্রাক জন্ম থেকে বৃদ্ধ বয়স পর্যন্ত। গবেষকরা দেখেছেন যে পুরো মস্তিষ্কে কার্যকরী সংযোগ শক্তির গড় স্তরটি প্রায় 38 বছর বয়সী শীর্ষে পৌঁছেছে এবং দীর্ঘ পরিসীমা সংযোগটি প্রায় 50 বছর বয়সী অবধি অনুকূলিত হতে চলেছে, যা প্রকাশ করে যে মধ্যবয়সী ব্যক্তিরা এখনও শক্তিশালী নিউরাল নেটওয়ার্ক প্লাস্টিকতা রয়েছে এবং "18 বছর বয়সী পরিপক্ক মস্তিষ্কের বিকাশের" traditional তিহ্যবাহী ধারণাটি উল্টে দেয়।
পুরো জীবনচক্র জুড়ে মস্তিষ্কের বিকাশ ননলাইনার পরিবর্তনগুলি না করে, তবে একটি জটিল এবং নিয়মিত বিবর্তনমূলক প্রক্রিয়া অনুসরণ করে, "তিনি ইয়ং বলেছিলেন।" মস্তিষ্কের ইমেজিং বিগ ডেটার মাধ্যমে, আমাদের মস্তিষ্কের কার্যকরী নেটওয়ার্কের মূল উন্নয়নমূলক মাইলফলক প্রকাশ করার সুযোগ রয়েছে
এই কাজটি পৃথক মস্তিষ্কের স্বাস্থ্যের স্তরগুলি মূল্যায়নের জন্য একটি "গ্রোথ বক্ররেখা" আকারে একটি পরিমাণগত ভিত্তি সরবরাহ করে, যা মস্তিষ্কের রোগের স্ক্রিনিংয়ের জন্য মূলত কাঠামোগত ইমেজিংয়ের উপর নির্ভর করার বর্তমান পদ্ধতিটি পরিবর্তন করবে এবং নিউরোডোভেলপমেন্টাল ডিজিজ এবং অন্যান্য সম্পর্কিত অবস্থার ক্ষেত্রে মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপের ডিজিটাল মূল্যায়নের জন্য একটি রেফারেন্স মান সরবরাহ করবে বলে আশা করা হচ্ছে। গবেষক বা চিকিত্সকরা এই রেফারেন্স মডেলটি স্ট্যান্ডার্ড "গ্রোথ বক্ররেখা" এর সাথে পৃথক মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপের প্রকৃত অবস্থার তুলনা করতে, সম্ভাব্য বিচ্যুতিগুলি সনাক্ত করতে এবং মস্তিষ্কের রোগগুলির ব্যক্তিগতকৃত প্রাথমিক রোগ নির্ণয় এবং হস্তক্ষেপের জন্য দিকনির্দেশনা সরবরাহ করতে পারেন।
