খুব বেশি দিন আগে, পিকিং ইউনিয়ন মেডিকেল কলেজ হাসপাতাল এবং চীনা একাডেমি অফ সায়েন্সেসের ইনস্টিটিউট ইনস্টিটিউট অফ অটোমেশন কর্তৃক যৌথভাবে বিকাশিত "জিহে তাইচু" বিরল রোগী এআই মডেল ক্লিনিকাল অ্যাপ্লিকেশন পর্যায়ে প্রবেশ করেছিল। গবেষণা দলটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা "মায়া" এর তিনটি মূল সুবিধার মধ্যে একটি হিসাবে কার্যকরভাবে দমন করার ক্ষমতাটিকে সম্মান করে। সম্পর্কিত প্রতিবেদনগুলি দেখায় যে traditional তিহ্যবাহী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলি প্রায়শই ডেটা গোলমাল বা জ্ঞান অন্ধ দাগের কারণে "মায়া" উত্পাদন করে, যা সহজেই ভ্রান্ত সূত্রগুলির দিকে নিয়ে যেতে পারে। প্রামাণিক তথ্য সংহত করে, গতিশীলভাবে জ্ঞান আপডেট করে এবং ট্রেসিবিলিটি প্রক্রিয়া যুক্ত করে, "কনকর্ডিয়া · তাইচু" মডেলটিতে "মায়া" এর উপস্থিতি কার্যকরভাবে দমন করে এবং ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত গ্রহণের বিশ্বাসযোগ্যতা বাড়ায়।
'হ্যালুসিনেশনস' দমন করার জন্য, আমরা মূলত স্থানীয় উচ্চমানের ডেটাসেটগুলি (যেমন বাস্তব নির্ণয় এবং চিকিত্সার রেকর্ড) এবং মডেল ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য প্রচুর পরিমাণে ম্যানুয়ালি বৈধতাযুক্ত জ্ঞান ঘাঁটি (যেমন ক্লিনিকাল ডায়াগনোসিস এবং চিকিত্সার নির্দেশিকা, পাঠ্যপুস্তক এবং প্রকাশ্যে উপলব্ধ বৈজ্ঞানিক সাহিত্য) ব্যবহার করি। "গং মেংচুন ব্যাখ্যা করেছিলেন," প্রম্পট ওয়ার্ড ইঞ্জিনিয়ারিং, কার্যকর প্রমাণ সমর্থন, ট্রেসেবিলিটি যাচাইকরণ, মানদণ্ড যাচাইকরণ ইত্যাদি কৌশলগুলির মাধ্যমে যুক্তি প্রক্রিয়াতে প্রয়োগ করা হয় এবং প্রতিক্রিয়া এবং সংশোধন ক্রমাগত সরবরাহ করা হয়। "এটি এআইকে কেবল" ভাল জ্ঞান "শিখতে এবং যুক্তির" সীমানা "সীমাবদ্ধ করতে বা ক্লিনিকাল প্রয়োগের আগে ক্রমাগত" শিক্ষা "সংশোধন করার জন্য একটি" ট্রেসিবিলিটি "প্রক্রিয়া যুক্ত করার অনুমতি দেওয়া হিসাবে বোঝা যায়।
প্রাসঙ্গিক পেশাদার প্রতিষ্ঠান দ্বারা প্রকাশিত পরিসংখ্যান অনুসারে, ডিপসেককে চীনের শীর্ষ স্তরের হাসপাতালে মোতায়েন করা হয়েছে। ফুডান বিশ্ববিদ্যালয়, রুইজিন হাসপাতাল এবং শেনজেন পিপলস হাসপাতালের সাথে সম্পর্কিত হুয়াশান হাসপাতাল সহ বেশ কয়েকটি হাসপাতাল শীর্ষ দেশীয় কৃত্রিম গোয়েন্দা সংস্থাগুলির সাথে যৌথ গবেষণা ও উন্নয়ন শুরু করেছে। ক্রস ডিসিপ্লিনারি ইন্টিগ্রেশন এবং ডকিংয়ের মাধ্যমে তারা চিকিত্সা বুদ্ধিমত্তার প্রচারকে ত্বরান্বিত করেছে এবং "বাধা" সমস্যাটি সমাধান করেছে। শিল্প বিশ্বাস করে যে ডিপসিকের অনন্য "শ্রেণিবদ্ধ জ্ঞান পাতন" প্রযুক্তিটি ব্যবহার করা জটিল মেডিকেল পরিস্থিতিতে অনুমান এবং গণনার কাজের চাপকে 30%হ্রাস করতে পারে।
দেশ এবং বিদেশে মাল্টিমোডাল ক্লিনিকাল তথ্যের উপর ভিত্তি করে প্রচুর পরিমাণে গবেষণা নিশ্চিত করেছে যে কৃত্রিম গোয়েন্দা প্রযুক্তি দ্বারা সরবরাহিত ক্লিনিকাল অন্তর্দৃষ্টিগুলি চিকিত্সকরা যে জ্ঞান এবং শারীরিক সংবেদনশীল সীমাগুলি উপলব্ধি করতে পারে তার চেয়ে বেশি হতে পারে, ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ সহায়ক মতামত সরবরাহ করে। গং মেংচুন বলেছিলেন যে যখন এআই দ্বারা সরবরাহিত নতুন প্রমাণ এবং রায়গুলির কথা আসে, তখন আমাদের একটি "সতর্ক যাচাইকরণ এবং সম্পূর্ণ রায়" মনোভাব গ্রহণ করা উচিত, একটি মাল্টিমোডাল ক্লিনিকাল ডেটা অবকাঠামো তৈরি করা উচিত, উচ্চমানের সারিগুলি বাছাই করা উচিত এবং বিভিন্ন ডেটা-চালিত চিকিত্সা আবিষ্কারগুলি যাচাই করা উচিত। রোগীদের সেবা দেওয়ার জন্য মাল্টিডিসিপ্লিনারি ডায়াগনোসিস অ্যান্ড ট্রিটমেন্ট (এমডিটি) আকারে ডায়াগনোসিস এবং চিকিত্সা প্রক্রিয়াতে সরবরাহ করা ক্লিনিকাল প্রমাণগুলিকে সংহত করা গ্লোবাল মেডিকেল গবেষণা ক্ষেত্রের অন্যতম মূলধারার বিকাশের প্রবণতা।
